Média móvel do machado

Nesta série, vamos discutir o método de custo médio móvel, cobrindo os seguintes tópicos: primeiro, introduziremos o método de custo médio móvel. A média móvel é um método de avaliação de inventário que reavalia o valor do inventário na ordem cronológica das transações de postagem, e pode ser usado para calcular o custo médio do inventário final atual. Quando as transações de recebimento são incluídas cronologicamente no cálculo da média móvel, de acordo com a ordem em que as transações são registradas no sistema. Quando a transação de emissão s é atribuído o custo médio móvel ativo atual no momento da gravação, e os custos com problemas de inventário não mudam, mesmo que os custos de compra (preço na factura do fornecedor) mudem. No exemplo a seguir, vamos ilustrar como podemos configurar os pré-requisitos médios móveis e, em seguida, como podemos manipular as diferenças de preços entre o recibo do produto e a factura do Vendedor. Configure os pré-requisitos para a média móvel da seguinte forma: 1- Configure um grupo de modelo de item 1.1- Vá para Gerenciamento de estoque e armazém gt Configuração gt Inventário gt Grupos de modelos de itens. 1.2- Clique em Novo para criar um novo grupo de modelos de itens para a média móvel. 1.3- No Setup FastTab. Estas caixas de verificação são selecionadas por padrão: produto armazenado Postar inventário físico Publicar inventário financeiro 1.4- No modelo de inventário FastTab, no campo Modelo de inventário, selecione Mover média. A caixa de seleção Incluir valor físico não está disponível. No entanto, quando você aplica média móvel, as transações físicas sempre estão incluídas no cálculo de custos. 2- Tipos de lançamento Os montantes e ajustes por despesa proporcionalmente devem ser publicados no razão geral. Para distinguir os montantes proporcionalmente contabilizados de outras transações no Roteiro geral, foram introduzidos dois tipos de postagem únicos: Diferença de preço para a média móvel Reavaliação de custo para a média móvel 2.1- Ir para Gerenciamento de estoque e armazém gt Configuração gt Publicação gt Publicação. 2.2- Na guia Inventário. Clique na diferença de preço para a média móvel e, em seguida, clique em Adicionar. No campo da conta principal, selecione a conta principal para usar. 2.3- Clique em Reavaliação de custo para a média móvel e repita o passo 2.2 para este tipo de conta. 3- Configurar parâmetros de controle de produção 3.1 Ir para controle de produção gt Configuração gt Parâmetros de controle de produção. 3.2 Na guia Geral, em Relatório como concluído, selecione a caixa de seleção Usar preço de custo estimado. Quando esta caixa de seleção é selecionada, o preço de custo estimado é usado em vez do custo registrado no mestre do produto. 3.3 Em Postagem, selecione Post picking list no ledger e Post report como concluído no ledger. 3.4. Em Estimativa, selecione o cálculo do preço. 4- Configurar o grupo do modelo do item do produto Uma vez que estou usando os dados de demonstração do AX 2017 R3, a entidade jurídica do USMF e o item No. D0007, eu preciso fazer o seguinte: 4.1- Gerenciamento de informações do produto gt Gt comum Produtos lançados gt edite o item D0007 e certifique-se Para atribuir o grupo do modelo de item médio móvel ao item. Cenário. Manipulação de diferenças de preços entre um recibo de produto e a nota fiscal Se algum dos itens de um pedido de compra tiver sido recebido, então vendido, e há uma diferença entre o custo estimado da compra (Custo quando o recibo do produto foi postado) e o fornecedor Factura, a diferença total entre o valor facturado e o recibo não pode ser reconhecida como custo de inventário. Neste caso, você precisa gastar a diferença proporcionalmente. Exemplo. Despesa proporcional de uma diferença de preço. Neste exemplo, você envia uma fatura para um recibo, e há uma diferença de preço entre o preço estimado e o preço que é realmente cobrado pelo produto. Depois que algumas das unidades da compra são vendidas e, assim, retiradas do inventário novamente, o valor do inventário não pode ser baseado na quantidade total da compra. Neste caso, a diferença entre o preço estimado e o preço real dos itens que foram retirados do inventário deve ser gasto. Para executar o exemplo, siga as etapas: 1- Vá para contas a pagar gt Ordens de compra comuns gt todas ordens de compra. Então crie uma nova ordem para comprar cinco peças de um item não D0007 e digite um preço estimado de 10,00 por unidade. Em seguida, confirme o pedido. 2. Para receber os itens, vá para receber a guia, em seguida, processe o recibo do produto 3 para vender dois do item Vá para Contas recebíveis gt Ordem de venda gt comum gt todas as ordens de venda Agora, crie uma ordem de venda para dois do item D0007. Então, dois itens são retirados do inventário novamente, ao custo de 10,00 cada. Confirme o pedido de venda, depois processe o boleto de embalagem e publique a fatura. 4. Quando você receber a fatura para o pedido e descobrir que você realmente é cobrado 12,00 por unidade para o item D0007. Não 10,00 como foi originalmente estimado. 5. Para criar a factura, volte para a conta de factura da ordem de compra, a factura gt, altere o custo por unidade das 10.00 às 12.00 e, em seguida, publique a factura. 6. O custo adicional de 2,00 por unidade não pode estar relacionado ao pedido do cliente, pois o pedido do cliente já é calculado quando você recebe a fatura dos itens comprados. Portanto, o sistema executa um cálculo proporcional, e a despesa de 4,00 (12,00 8211 10,00 215 2 unidades) é passada a despesa na diferença de preço para a conta média móvel. 7- Para exibir os valores que são lançados na diferença de preço para a conta média móvel com base em um cálculo proporcional, vá para a guia Fatura na ordem de compra, clique em Fatura 8- No formulário do diário da Fatura, clique em Voucher. 9. No formulário de transações do Voucher, no campo Montante, veja o valor que é lançado na diferença de preço para a conta média móvel. 10- por favor, note o seguinte: o custo restante da quantidade de estoque (3 pcs) será atualizado para 12 quando o comprovante do recibo do produto foi revertido e o cheque do saldo do vendedor registrado. A diferença de preço para a conta média móvel pode ser debitada ou creditada, dependendo da diferença entre o custo do recibo e o custo da fatura. Na próxima publicação, vamos discutir como processar a reavaliação para o custo médio móvel. Cálculo de custos feliz:) Respostas a perguntas comuns sobre o custo médio móvel no Microsoft Dynamics AX 2017 O método de avaliação de estoque médio móvel foi adicionado ao Microsoft Dynamics AX 2017. Este método de avaliação de estoque é freqüentemente usado por varejistas e distribuidores por atacado. Uma quarta dimensão produtiva (estilo) foi adicionada para permitir o suporte da Unidade de Conservação de Estoque (SKU) em Microsoft Dynamics AX. Além disso, o suporte ao processamento de vendas de alto volume foi adicionado ao permitir a importação de faturas de vendas sem exigir pedidos de vendas associados. Existem alguns artigos Technet úteis sobre a média móvel: 1. Quais são as diferenças básicas entre a média ponderada e as metodologias da média móvel: a média ponderada no AX é, na verdade, uma média ponderada periódica. A média média ponderada é uma média ponderada perpétua retrospectiva (Como o selo de tempo não é usado, a média é calculada por dia) A média móvel é uma média ponderada perpétua pura 2. Com o método da média móvel, o que acontece com os processos de ajuste e encerramento Existe uma Revalorização que acontece Os ajustes ocorrem em tempo real. Isso significa que o IC como tal realmente não ajusta as transações. Uma reavaliação pode ser postada a qualquer momento como um processo manual. 3. O processo final do mês revaloriza as transações relacionadas à produção simples. A movimentação da BOM é reavaliada A questão da matéria-prima no custo atual da MWA. Postagem de FG no custo calculado atual. Se o FG ainda estiver em estoque quando você encerrar a ordem de produção, qualquer diferença será ao inventário do FG. Se o FG já estiver consumado, o ajuste será lançado na Conta de diferença de preço (Expensado) 4. Como o sistema lida com a variação do preço de compra onde há outros erros. Taxas incluídas no custo do recibo. Ex: Taxas do fornecedor do produto 20,00 unidade Taxa diversa para o transporte rodoviário é de 2,50 unidades Se o Misc. As cobranças são postadas como parte da fatura, elas serão vistas como custo de material e distribuídas proporcionalmente, como o valor entre o preço do recibo do produto e o preço da fatura. No caso dos Misc. A cobrança é postada após a Fatura, ela será contabilizada na conta de diferença de preço. 5. Faça revistas de ajuste de estoque. Revistas de movimentos de inventário, jornais de transferência, jornais de chegada de itens ajustam a média móvel. As revistas de transferência não ajustam a MWA, a menos que as dimensões transferidas entre elas sejam rastreadas financeiramente. Os jornais de contagem sempre são publicados somente no MWA atual. Outras revistas por postagem padrão na média móvel, mas o usuário pode optar por substituir os recibos (os problemas sempre ocorrem no MWA atual). Agradecimentos especiais a Anders Even Girke por fornecer mais informações sobre este tópico. Eu fiz um pequeno cenário, recebi um pedido de compra por um material. Então, fiz um diário de contagem, se a quantidade contada for menor do que o original, os vouchers físicos e financeiros mostram o que espero ver, mas se a quantidade contada não for mais nenhum comprovante8230 I39m usando AX 2017 R3 CU8, data média ponderada Grupo de modelos de itens para os itens. Todas as transações no mesmo dia. Qual poderia ser o motivo de que, ao inserir uma quantidade contada, gt na mão, não há um voucher postado. Eu executo um processo de reavaliação, mas ainda o mesmo. O ADX inclui algumas funções de agregação estatística, como média, variância e desvio padrão. Outros cálculos estatísticos típicos exigem que você escreva expressões DAX mais longas. Excel, deste ponto de vista, tem uma linguagem muito mais rica. Os padrões estatísticos são uma coleção de cálculos estatísticos comuns: mediana, modo, média móvel, percentil e quartil. Gostaríamos de agradecer a Colin Banfield, Gerard Brueckl e Javier Guilln, cujos blogs inspiraram alguns dos seguintes padrões. Exemplo de padrão básico As fórmulas neste padrão são as soluções para cálculos estatísticos específicos. Você pode usar as funções DAX padrão para calcular a média (média aritmética) de um conjunto de valores. MÉDIA . Retorna a média de todos os números em uma coluna numérica. AVERAGEA. Retorna a média de todos os números em uma coluna, manipulando texto e valores não-numéricos (valores de texto não-numéricos e vazios como 0). AVERAGEX. Calcule a média em uma expressão avaliada em uma tabela. Média móvel A média móvel é um cálculo para analisar pontos de dados criando uma série de médias de diferentes subconjuntos do conjunto de dados completo. Você pode usar muitas técnicas DAX para implementar esse cálculo. A técnica mais simples é usar AVERAGEX, iterando uma tabela da granularidade desejada e calculando para cada iteração a expressão que gera o único ponto de dados para usar na média. Por exemplo, a seguinte fórmula calcula a média móvel nos últimos 7 dias, assumindo que você está usando uma tabela de data em seu modelo de dados. Usando AVERAGEX, você calcula automaticamente a medida em cada nível de granularidade. Ao usar uma medida que pode ser agregada (como SUM), então outra abordagem baseada em CALCULATE pode ser mais rápida. Você pode encontrar essa abordagem alternativa no padrão completo de média móvel. Você pode usar as funções DAX padrão para calcular a variância de um conjunto de valores. VAR. S. Retorna a variância de valores em uma coluna que representa uma amostra de população. VAR. P. Retorna a variância dos valores em uma coluna que representa a população inteira. VARX. S. Retorna a variância de uma expressão avaliada em uma tabela que representa uma amostra de população. VARX. P. Retorna a variância de uma expressão avaliada em uma tabela que representa toda a população. Desvio padrão Você pode usar as funções DAX padrão para calcular o desvio padrão de um conjunto de valores. STDEV. S. Retorna o desvio padrão de valores em uma coluna que representa uma amostra de população. STDEV. P. Retorna o desvio padrão de valores em uma coluna que representa toda a população. STDEVX. S. Retorna o desvio padrão de uma expressão avaliada em uma tabela que representa uma amostra de população. STDEVX. P. Retorna o desvio padrão de uma expressão avaliada em uma tabela que representa toda a população. A mediana é o valor numérico que separa a metade mais alta de uma população da metade inferior. Se houver um número ímpar de linhas, a mediana é o valor do meio (classificando as linhas do valor mais baixo para o valor mais alto). Se houver um número par de linhas, é a média dos dois valores médios. A fórmula ignora os valores em branco, que não são considerados parte da população. O resultado é idêntico à função MEDIAN no Excel. A Figura 1 mostra uma comparação entre o resultado retornado pelo Excel e a fórmula DAX correspondente para o cálculo médio. Figura 1 Exemplo de cálculo mediano no Excel e DAX. O modo é o valor que aparece mais frequentemente em um conjunto de dados. A fórmula ignora os valores em branco, que não são considerados parte da população. O resultado é idêntico às funções MODE e MODE. SNGL no Excel, que retornam apenas o valor mínimo quando existem vários modos no conjunto de valores considerados. A função Excel MODE. MULT retornaria todos os modos, mas você não pode implementá-lo como uma medida no DAX. A Figura 2 compara o resultado retornado pelo Excel com a fórmula DAX correspondente para o cálculo do modo. Figura 2 Exemplo de cálculo de modo no Excel e no DAX. Percentile O percentil é o valor abaixo do qual uma determinada porcentagem de valores em um grupo cai. A fórmula ignora os valores em branco, que não são considerados parte da população. O cálculo no DAX requer várias etapas, descritas na seção Padrão Completo, que mostra como obter os mesmos resultados das funções do Excel PERCENTILE, PERCENTILE. INC e PERCENTILE. EXC. Os quartis são três pontos que dividem um conjunto de valores em quatro grupos iguais, cada grupo compreendendo um quarto dos dados. Você pode calcular os quartis usando o padrão de Percentile, seguindo estas correspondências: Primeiro quartil quartil inferior 25º percentil Segunda quartil mediana 50º percentil Terceiro quartil quartil superior 75º percentil Padrão completo Alguns cálculos estatísticos têm uma descrição mais longa do padrão completo, porque Você pode ter implementações diferentes dependendo de modelos de dados e outros requisitos. Média móvel Normalmente, você avalia a média móvel fazendo referência ao nível de granularidade do dia. O modelo geral da seguinte fórmula possui esses marcadores: ltnumberofdaysgt é o número de dias para a média móvel. Ltdatecolumngt é a coluna de data da tabela de datas se você tiver uma ou a coluna de data da tabela contendo valores se não houver uma tabela de datas separada. Ltmeasuregt é a medida para calcular como a média móvel. O padrão mais simples usa a função AVERAGEX no DAX, que automaticamente considera apenas os dias para os quais há um valor. Como alternativa, você pode usar o seguinte modelo em modelos de dados sem uma tabela de datas e com uma medida que pode ser agregada (como SUM) durante todo o período considerado. A fórmula anterior considera um dia sem dados correspondentes como uma medida que possui 0 valor. Isso pode acontecer apenas quando você possui uma tabela de datas separada, que pode conter dias para os quais não há transações correspondentes. Você pode corrigir o denominador para a média usando apenas o número de dias para os quais há transações usando o seguinte padrão, onde: ltfacttablegt é a tabela relacionada à tabela de datas e contendo valores calculados pela medida. Você pode usar as funções DATESBETWEEN ou DATESINPERIOD em vez de FILTER, mas elas funcionam apenas em uma tabela de data normal, enquanto você pode aplicar o padrão descrito acima também a tabelas de datas não regulares e a modelos que não possuem tabela de data. Por exemplo, considere os diferentes resultados produzidos pelas duas medidas a seguir. Na Figura 3, você pode ver que não há vendas em 11 de setembro de 2005. No entanto, esta data está incluída na tabela de datas, portanto, há 7 dias (de 11 de setembro a 17 de setembro) com apenas 6 dias com dados. Figura 3 Exemplo de um cálculo da Média Mover considerando e ignorando datas sem vendas. A medida Média móvel 7 dias tem um número menor entre 11 de setembro e 17 de setembro, porque considera o 11 de setembro como um dia com 0 vendas. Se quiser ignorar dias sem vendas, use a medida Média móvel 7 dias sem zero. Esta pode ser a abordagem certa quando você possui uma tabela de data completa, mas deseja ignorar dias sem transações. Usando a fórmula Mover média 7 dias, o resultado é correto porque AVERAGEX considera automaticamente apenas valores não em branco. Tenha em mente que você pode melhorar o desempenho de uma média móvel, persistiendo o valor em uma coluna calculada de uma tabela com a granularidade desejada, como data, data ou produto. No entanto, a abordagem de cálculo dinâmico com uma medida oferece a capacidade de usar um parâmetro para o número de dias da média móvel (por exemplo, substituir ltnumberofdaysgt por uma medida que implementa o padrão da Tabela de Parâmetros). A mediana corresponde ao percentil 50, que você pode calcular usando o padrão Percentile. No entanto, o padrão Mediano permite otimizar e simplificar o cálculo mediano usando uma única medida, em vez das diversas medidas exigidas pelo padrão Percentile. Você pode usar essa abordagem quando você calcula a mediana para os valores incluídos no ltvaluecolumngt, conforme mostrado abaixo: Para melhorar o desempenho, você pode querer persistir o valor de uma medida em uma coluna calculada, se desejar obter a mediana para os resultados de Uma medida no modelo de dados. No entanto, antes de fazer essa otimização, você deve implementar o cálculo MedianX com base no seguinte modelo, usando esses marcadores: ltgranularitytablegt é a tabela que define a granularidade do cálculo. Por exemplo, pode ser a tabela Data se você deseja calcular a mediana de uma medida calculada no nível do dia, ou pode ser VALORES (8216DateYearMonth) se você deseja calcular a mediana de uma medida calculada no nível do mês. Ltmeasuregt é a medida para calcular para cada linha de ltgranularitytablegt para o cálculo mediano. Ltmeasuretablegt é a tabela contendo dados usados ​​pelo ltmeasuregt. Por exemplo, se o ltgranularitytablegt for uma dimensão como 8216Date8217, então o ltmeasuretablegt será 8216Internet Sales8217 contendo a coluna de Quantidade de Vendas da Internet somada pela medida Internet Total Sales. Por exemplo, você pode escrever a mediana de Internet Total Sales para todos os Clientes em Adventure Works da seguinte maneira: Dica O seguinte padrão: é usado para remover linhas do ltgranularitytablegt que não possuem dados correspondentes na seleção atual. É uma maneira mais rápida do que usar a seguinte expressão: No entanto, você pode substituir toda a expressão CALCULATETÁVEL com apenas ltgranularitytablegt se você quiser considerar os valores em branco do ltmeasuregt como 0. O desempenho da fórmula MedianX depende do número de linhas no Mesa iterada e sobre a complexidade da medida. Se o desempenho for ruim, você pode persistir o resultado do ltmeasuregt em uma coluna calculada do lttablegt, mas isso eliminará a capacidade de aplicar filtros ao cálculo mediano no horário da consulta. O Percentile Excel possui duas implementações diferentes do cálculo percentil com três funções: PERCENTILE, PERCENTILE. INC e PERCENTILE. EXC. Todos retornam o percentil K dos valores, onde K está no intervalo de 0 a 1. A diferença é que PERCENTILE e PERCENTILE. INC consideram K como um intervalo inclusivo, enquanto o PERCENTILE. EXC considera o intervalo K de 0 a 1 como exclusivo . Todas essas funções e suas implementações DAX recebem um valor percentil como parâmetro, que chamamos de valor do percentil K. ltKgt está no intervalo 0 a 1. As duas implementações DAX do percentil requerem algumas medidas semelhantes, mas diferentes o suficiente para exigir Dois conjuntos diferentes de fórmulas. As medidas definidas em cada padrão são: KPerc. O valor percentil corresponde a ltKgt. PercPos. A posição do percentil no conjunto de valores ordenados. ValueLow. O valor abaixo da posição percentil. ValueHigh. O valor acima da posição percentil. Percentile. O cálculo final do percentil. Você precisa das medidas ValueLow e ValueHigh caso o PercPos contenha uma parte decimal, pois então você deve interpolar entre ValueLow e ValueHigh para retornar o valor do percentil correto. A Figura 4 mostra um exemplo dos cálculos feitos com fórmulas de Excel e DAX, usando ambos os algoritmos do percentil (inclusivo e exclusivo). Figura 4 Cálculos de percentil usando fórmulas do Excel e o cálculo equivalente do DAX. Nas seções a seguir, as fórmulas Percentile executam o cálculo em valores armazenados em uma coluna de tabela, DataValue, enquanto as fórmulas PercentileX executam o cálculo em valores retornados por uma medida calculada em uma granularidade dada. Percentile Inclusive The Percentile A implementação inclusiva é a seguinte. Percentile Exclusive The Percentile A implementação exclusiva é a seguinte. PercentileX Inclusive A implementação PercentileX Inclusive é baseada no seguinte modelo, usando estes marcadores: ltgranularitytablegt é a tabela que define a granularidade do cálculo. Por exemplo, pode ser a tabela Data se você deseja calcular o percentil de uma medida no nível do dia, ou pode ser VALORES (8216DateYearMonth) se você deseja calcular o percentil de uma medida no nível do mês. Ltmeasuregt é a medida para calcular para cada linha de ltgranularitytablegt para cálculos percentis. Ltmeasuretablegt é a tabela contendo dados usados ​​pelo ltmeasuregt. Por exemplo, se o ltgranularitytablegt for uma dimensão tal como 8216Date, 8217, o ltmeasuretablegt será 8216Sales8217 contendo a coluna Montante somada pela medida Total Montante. Por exemplo, você pode escrever o PercentileXInc da quantidade total de vendas para todas as datas na tabela de data da seguinte forma: PercentileX Exclusive A implementação exclusiva do PercentileX é baseada no modelo a seguir, usando os mesmos marcadores usados ​​no PercentileX Inclusive: por exemplo, você Pode escrever o PercentileXExc do valor total das vendas para todas as datas na tabela de data da seguinte forma: Mantenha-me informado sobre os próximos padrões (boletim informativo). Desmarque para baixar livremente o arquivo. Publicado em 17 de março de 2017 por